Am 10.02.2026 fand im DigiLLab der Inspirationstag als Zukunftswerkstatt unter dem Titel „Lehre der Zukunft – Zukunft der Lehre?“ statt. Im Mittelpunkt stand der gemeinsame Austausch darüber, wie Künstliche Intelligenz Lehre bereits heute verändert – und welche Perspektiven sich daraus für die zukünftige Gestaltung universitärer Lehre ergeben.
Zentrale Leitfragen des Tages
- Wie kann Lehre in Zukunft mit KI gestaltet werden?
- Welche Maßnahmen lassen sich konkret umsetzen, um Lehre im Zeitalter der KI weiterzuentwickeln?
- Welche Chancen und Grenzen zeigen sich in der Praxis?
Nach der Begrüßung durch Dr. Melanie Stephan wurde der Rahmen der Zukunftswerkstatt eröffnet: Nicht nur technische Möglichkeiten von KI sollten betrachtet werden, sondern vor allem konkrete Erfahrungen, Herausforderungen und didaktische Konsequenzen für Lehrende und Studierende.
Zunächst wurde das Projekt PING – Prompt Higher Learning durch Prof. Dr. Rudolf Kammerl und Tina-Myrica Daunicht vorgestellt. PING ist ein interdisziplinäres Projekt der FAU, das den kompetenten Umgang mit KI-gestützten Writing- und Prompting-Tools in der Hochschulbildung fördert. Ziel ist es, Hochschullehrende und Studierende – insbesondere in erziehungswissenschaftlichen und verwandten Studiengängen – für Chancen und Risiken dieser Werkzeuge zu sensibilisieren und praxisnahe Nutzungsszenarien für die Lehre zu entwickeln.
Ein zentrales Element der Zukunftswerkstatt war die gemeinsame Diskussion: Die Teilnehmenden reflektierten den aktuellen Stand von KI in der Lehre, teilten Erfahrungen aus der eigenen Lehrpraxis und entwickelten gemeinsam Ideen, wie Lehrformate künftig weiterentwickelt werden können. Dabei wurde deutlich, dass KI-Technologien längst in der Hochschullehre angekommen sind – und dass es nun besonders darauf ankommt, didaktische Konzepte, Reflexion und Kompetenzentwicklung systematisch mitzudenken.
Der Inspirationstag machte deutlich: Die Zukunft der Lehre mit KI liegt nicht allein in neuen Tools, sondern vor allem in didaktischer Klarheit, verantwortungsbewusster Anwendung und der gezielten Förderung von KI-Kompetenzen.